正確答案是 D: Spark on local。

分析：

A: Standalone - 這是Spark自帶的簡單集群管理器，支持分布式部署。它是Spark原生支持的一種部署方式，適合小型集群或測試環(huán)境。

B: Spark on Mesos - Apache Mesos是一個開源的集群管理器，Spark可以在其上運(yùn)行，支持分布式部署。這種部署方式適合需要在多個框架之間共享資源的環(huán)境。

C: Spark on YARN - YARN是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的資源管理器，Spark可以在YARN上運(yùn)行，支持分布式部署。這是企業(yè)中常用的部署方式之一，尤其是在已有Hadoop集群的情況下。

D: Spark on local - 這種模式實(shí)際上是指在本地運(yùn)行Spark，而不是分布式部署。它適用于開發(fā)、測試或調(diào)試目的，但不是真正的分布式部署方式。

因此，選項(xiàng)D "Spark on local"不屬于Spark支持的分布式部署方式。