正確答案是：D: 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理。

專業(yè)分析：

Spark Streaming是Apache Spark生態(tài)系統(tǒng)中的一個(gè)組件，專門用于處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流。它提供了對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的可擴(kuò)展、高吞吐量的處理能力，并且能夠與Spark的其他組件（如Spark SQL、MLlib等）進(jìn)行無(wú)縫集成。以下是對(duì)選項(xiàng)的分析：

A: 海量數(shù)據(jù)的交互式查詢 - 這一功能主要由Spark SQL提供，它允許用戶使用SQL查詢結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

B: 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘 - 這一功能主要由Spark MLlib提供，它是Spark的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，支持各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

C: 圖計(jì)算 - 這一功能由GraphX提供，它是Spark的圖計(jì)算庫(kù)，用于處理圖形和圖數(shù)據(jù)。

D: 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理 - 這正是Spark Streaming的主要功能。它能夠處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，支持各種數(shù)據(jù)源的輸入，并提供了類似于批處理的高層次抽象，使得開發(fā)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序變得更加簡(jiǎn)單。

因此，Spark Streaming的主要功能是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理。