正確答案是A: 海量數(shù)據(jù)的交互式查詢。

專(zhuān)業(yè)分析：

Spark SQL是Apache Spark生態(tài)系統(tǒng)中的一個(gè)組件，主要用于處理結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。其核心功能包括：

1. **交互式查詢**：Spark SQL提供了一種SQL-like的查詢接口，允許用戶使用SQL語(yǔ)句對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行交互式查詢。這使得數(shù)據(jù)分析人員和工程師能夠方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和分析。

2. **數(shù)據(jù)整合**：Spark SQL能夠與多種數(shù)據(jù)源集成，包括Hive、Avro、Parquet、ORC、JSON等，并支持從這些數(shù)據(jù)源中讀取和寫(xiě)入數(shù)據(jù)。

3. **性能優(yōu)化**：通過(guò)Catalyst優(yōu)化器和Tungsten執(zhí)行引擎，Spark SQL能夠?qū)Σ樵冞M(jìn)行優(yōu)化，從而提高查詢性能和資源利用率。

4. **與Spark生態(tài)系統(tǒng)的集成**：Spark SQL與其他Spark組件（如Spark Streaming、MLlib、GraphX）無(wú)縫集成，使得用戶可以在SQL查詢的基礎(chǔ)上進(jìn)一步進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)、圖計(jì)算等復(fù)雜操作。

雖然Spark SQL可以與其他Spark組件結(jié)合實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)（B）、圖計(jì)算（C）和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理（D），但這些功能主要由其他專(zhuān)門(mén)的組件（如MLlib、GraphX、Spark Streaming）負(fù)責(zé)。因此，Spark SQL的主要功能是進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的交互式查詢。