在 Apache Spark 的 MLlib 中，稀疏矩陣（Sparse Matrix）和密集矩陣（Dense Matrix）有不同的創(chuàng)建方式。要創(chuàng)建稀疏矩陣，我們需要使用 `Matrices.sparse` 方法，而不是 `Matrices.dense` 方法。

題目要創(chuàng)建的稀疏矩陣是 `((0.0, 2.0), (3.0, 0.0), (0.0, 6.0))`，這是一個 3 行 2 列的矩陣。為了用稀疏矩陣表示法來表示這個矩陣，我們需要指定以下內(nèi)容：
- 行數(shù)和列數(shù)。
- 每列的非零元素的起始索引（用一個數(shù)組表示）。
- 每個非零元素所在的行索引。
- 每個非零元素的值。

我們來分析選項：
- 選項 A 和 D 使用了 `Matrices.dense`，表示的是密集矩陣，因此不符合稀疏矩陣的創(chuàng)建方法。
- 選項 B 試圖使用 `Matrices.sparse`，但參數(shù)的格式不對，且沒有正確表示稀疏矩陣的結構。
- 選項 C 使用了 `Matrices.sparse`，并且參數(shù)格式正確：

- `Array(0, 1, 2)` 表示每列非零元素的起始索引。
- `Array(1, 0, 1)` 表示非零元素所在的行索引。
- `Array(2, 3, 6)` 表示非零元素的值。

因此，選項 C 是正確的稀疏矩陣創(chuàng)建語句。