在Spark Streaming中，以下數(shù)據(jù)源可以作為DStream的輸入源：

A: socketStream
B: kafkaStream
C: flumeStream
D: twitterStream

因此，正確答案是A、B、C、D。

專業(yè)分析：

1. **socketStream**: Spark Streaming支持通過TCP sockets接收實時數(shù)據(jù)流。使用`socketTextStream`方法，可以將一個指定主機和端口上的數(shù)據(jù)流作為DStream輸入。

2. **kafkaStream**: Kafka是一個分布式消息隊列系統(tǒng)，廣泛用于實時數(shù)據(jù)流處理。Spark Streaming與Kafka集成良好，通過KafkaUtils可以直接從Kafka主題中讀取數(shù)據(jù)并創(chuàng)建DStream。

3. **flumeStream**: Apache Flume是一個用于高效收集、聚合和移動大量日志數(shù)據(jù)的分布式服務(wù)。Spark Streaming可以通過FlumeUtils與Flume集成，從Flume中獲取數(shù)據(jù)流。

4. **twitterStream**: Spark Streaming提供了與Twitter集成的支持，可以通過Twitter API獲取實時推文流，并將其作為DStream輸入。這通常需要使用TwitterUtils來設(shè)置Twitter的身份驗證和流式數(shù)據(jù)接收。

綜上所述，Spark Streaming支持多種數(shù)據(jù)源作為DStream輸入，涵蓋了從簡單的socket到復(fù)雜的分布式消息系統(tǒng)的多種場景。