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以下對Spark中RDD敘述錯誤的是( )(多選)
A. RDD是可讀、寫的
B. RDD是基于內(nèi)存的高度首先的數(shù)據(jù)共享模型
C. RDD是基于磁盤的高度首先的數(shù)據(jù)共享模型
D. RDD之間的依賴關系分為寬依賴與窄依賴
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在分析哪些選項是錯誤的之前,讓我們逐個分析每個選項:

A: RDD是可讀、寫的
錯誤。RDD(Resilient Distributed Dataset)是一個只讀的數(shù)據(jù)集,不能直接修改。每次對RDD進行操作時,都會生成一個新的RDD。

B: RDD是基于內(nèi)存的高度首先的數(shù)據(jù)共享模型
部分正確。RDD主要是基于內(nèi)存的,它通過內(nèi)存中的數(shù)據(jù)集來實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)處理,但它并不是一個“數(shù)據(jù)共享模型”。RDD的設計是為了容錯和高效的計算,而不是為了數(shù)據(jù)共享。

C: RDD是基于磁盤的高度首先的數(shù)據(jù)共享模型
錯誤。RDD主要是基于內(nèi)存的,雖然它可以在內(nèi)存不足時將數(shù)據(jù)溢出到磁盤,但它的設計并不是基于磁盤的。它的主要目標是提供高效的內(nèi)存計算,而不是作為一個數(shù)據(jù)共享模型。

D: RDD之間的依賴關系分為寬依賴與窄依賴
正確。RDD之間的依賴關系分為窄依賴和寬依賴。窄依賴指的是每個父RDD的分區(qū)最多被子RDD的一個分區(qū)使用,而寬依賴指的是父RDD的分區(qū)可能會被多個子RDD的分區(qū)使用。

綜上所述,錯誤的選項是 A 和 C。