正確答案是：A、B、C。

分析：

A: 能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行批處理
Spark最初的設(shè)計(jì)就是為了進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理，特別是批處理任務(wù)。它通過內(nèi)存計(jì)算的方式提高了處理速度，因此非常適合對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行批處理。

B: 能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行流式計(jì)算
Spark Streaming是Spark生態(tài)系統(tǒng)中的一個(gè)組件，用于處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流。因此，Spark能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行流式計(jì)算。

C: 能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行交互式查詢
Spark提供了Spark SQL，可以用于交互式查詢。它支持SQL查詢，并且可以與數(shù)據(jù)倉庫集成，允許用戶對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行交互式分析。

D: 能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)
Spark本身并不是一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)。它通常與Hadoop HDFS、Amazon S3、Apache Cassandra等存儲(chǔ)系統(tǒng)集成使用。因此，Spark不負(fù)責(zé)直接的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

綜合以上分析，Spark的綜合性主要體現(xiàn)在其處理能力上，包括批處理、流式計(jì)算和交互式查詢，而并不直接負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。