Spark有四種主要的部署模式，分別是：

A: 本地模式（Local Mode）
B: Standalone模式
C: Spark on YARN模式
D: Mesos模式

因此，正確答案是A、B、C、D。

**專業(yè)分析：**

1. **本地模式（Local Mode）**：
- 本地模式主要用于開發(fā)和測試。它在單個(gè)機(jī)器上運(yùn)行，不需要集群管理器。適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用程序調(diào)試。

2. **Standalone模式**：
- Standalone模式是Spark自帶的簡單集群管理器。它允許在多臺(tái)機(jī)器上運(yùn)行Spark應(yīng)用程序。適合中小型集群，不需要復(fù)雜的資源管理。

3. **Spark on YARN模式**：
- 這是在Hadoop集群上運(yùn)行Spark的常見方式。YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的資源管理器，允許Spark與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的其他工具集成。適用于需要與Hadoop緊密集成的大型集群。

4. **Mesos模式**：
- Apache Mesos是一個(gè)通用的集群管理器，支持多種框架，包括Spark。Mesos模式適合需要在同一個(gè)集群上運(yùn)行多種不同類型工作負(fù)載的場景。

每種模式都有其適用的場景和優(yōu)缺點(diǎn)，選擇哪種模式取決于具體的需求、集群規(guī)模和現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施。