在分布式計(jì)算框架中,特別是像 Apache Spark 這樣的框架中,依賴關(guān)系通常分為窄依賴(narrow dependency)和寬依賴(wide dependency)。理解這兩者的區(qū)別對(duì)于優(yōu)化和理解作業(yè)的執(zhí)行非常重要。
- **窄依賴(Narrow Dependency)**:每個(gè)父分區(qū)最多被一個(gè)子分區(qū)使用。換句話說,一個(gè)父分區(qū)的數(shù)據(jù)只會(huì)被一個(gè)子分區(qū)讀取。這種依賴關(guān)系使得數(shù)據(jù)的傳輸和處理更加高效,因?yàn)榭梢栽趩蝹€(gè)節(jié)點(diǎn)上完成,不需要跨節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)傳輸。
- **寬依賴(Wide Dependency)**:一個(gè)父分區(qū)的數(shù)據(jù)會(huì)被多個(gè)子分區(qū)使用。這種依賴關(guān)系通常需要跨節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)傳輸,涉及到數(shù)據(jù)的洗牌(shuffle),因此通常比窄依賴更昂貴。
分析選項(xiàng):
A. **Join**:通常是寬依賴,因?yàn)樾枰獙?shù)據(jù)重新分配到不同的分區(qū),以便進(jìn)行連接操作。
B. **Filter**:是窄依賴,因?yàn)檫^濾操作只需在每個(gè)分區(qū)內(nèi)進(jìn)行,不需要跨分區(qū)的數(shù)據(jù)傳輸。
C. **Group**:通常是寬依賴,因?yàn)樾枰獙?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,這通常涉及到數(shù)據(jù)的重新分配和洗牌。
D. **Sort**:通常是寬依賴,因?yàn)榕判蛐枰獙?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全局排序,涉及到跨分區(qū)的數(shù)據(jù)傳輸。
因此,正確答案是 **B: filter**,因?yàn)樗钦蕾嚥僮?。過濾操作僅在每個(gè)分區(qū)內(nèi)進(jìn)行,不需要跨分區(qū)的數(shù)據(jù)傳輸。