正確答案是：A: MapReduce是一個離線的批處理計算框架。

專業(yè)分析：

1. **MapReduce是一個離線的批處理計算框架**：
- MapReduce由Google提出，是用于處理和生成大數(shù)據(jù)集的編程模型。它主要用于批處理任務，即對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行離線處理。MapReduce通過將任務分成Map和Reduce兩個階段來處理數(shù)據(jù)，適合處理需要長時間計算的大數(shù)據(jù)任務。

2. **MapReduce不是一個實時的流處理計算框架**：
- MapReduce的設(shè)計初衷是用于批處理任務，而不是實時處理。實時流處理框架需要能夠處理連續(xù)的數(shù)據(jù)流，并在數(shù)據(jù)到達時立即處理，如Apache Storm、Apache Flink等。因此，MapReduce不適合處理需要低延遲的實時數(shù)據(jù)流任務。

3. **MapReduce不是一個內(nèi)存計算框架**：
- MapReduce主要依賴于分布式存儲系統(tǒng)（如HDFS）來存儲中間結(jié)果和最終結(jié)果，處理過程中大量使用磁盤I/O。雖然它可以利用內(nèi)存進行緩存和優(yōu)化，但它不是專門為內(nèi)存計算設(shè)計的框架。相比之下，Apache Spark是一個內(nèi)存計算框架，能夠更有效地利用內(nèi)存來加速數(shù)據(jù)處理。

綜上所述，MapReduce適用于離線批處理任務，而不是實時流處理或內(nèi)存計算。