RDD（Resilient Distributed Dataset）是Apache Spark中的一個核心抽象，用于表示一個不可變的分布式數(shù)據(jù)集。以下是對選項的分析：

A: 可分區(qū)
RDD是可分區(qū)的。這是RDD的一個重要特點(diǎn)，因為它允許數(shù)據(jù)在集群中的多個節(jié)點(diǎn)上分布和并行處理。分區(qū)是并行計算的基本單位。

B: 可序列化
RDD是可序列化的。為了在集群節(jié)點(diǎn)之間傳輸數(shù)據(jù)，RDD中的元素需要是可序列化的，以便通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸。

C: 可修改
RDD是不可修改的。RDD是不可變的，一旦創(chuàng)建就不能被修改。任何對RDD的轉(zhuǎn)換都會生成一個新的RDD，而不是修改現(xiàn)有的RDD。

D: 可持久化
RDD是可持久化的。用戶可以選擇將RDD持久化到內(nèi)存或磁盤中，以便在后續(xù)的操作中重用，從而提高計算效率。

綜上所述，正確答案是A: 可分區(qū), B: 可序列化, D: 可持久化。