在HBase中構(gòu)建二級索引的實現(xiàn)方式主要涉及以下選項：

A: MapReduce
B: Coprocessor
C: Bloom Filter
D: Filter

正確答案是：A 和 B。

**分析：**

A: **MapReduce**
MapReduce可以用于批量處理和構(gòu)建二級索引。通過MapReduce作業(yè)，可以遍歷HBase中的數(shù)據(jù)表，并為需要索引的列生成索引表。這種方式適合處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，但實時性較差，因為需要周期性地運行MapReduce作業(yè)來更新索引。

B: **Coprocessor**
Coprocessor是HBase提供的一種類似于數(shù)據(jù)庫觸發(fā)器的機制，可以在數(shù)據(jù)操作（如Put、Delete）時自動執(zhí)行特定的邏輯。通過使用Coprocessor，可以在數(shù)據(jù)寫入時同步更新二級索引，從而提高實時性。這種方式通常用于需要實時索引更新的場景。

C: **Bloom Filter**
Bloom Filter在HBase中主要用于減少磁盤讀取次數(shù)以提高查詢效率，而不是用于構(gòu)建索引。它通過快速判斷某個元素是否存在于集合中來優(yōu)化讀操作，但并不是一種二級索引的實現(xiàn)方式。

D: **Filter**
Filter在HBase中用于在掃描數(shù)據(jù)時進行數(shù)據(jù)過濾，它可以幫助減少數(shù)據(jù)傳輸量和提高查詢效率，但并不用于構(gòu)建索引。Filters用于在查詢時篩選數(shù)據(jù)，而不是事先建立索引。

因此，構(gòu)建二級索引的主要實現(xiàn)方式是通過MapReduce和Coprocessor。