在MLlib中，以下接口是可用的：

A: KMeans - 正確。KMeans是MLlib中用于聚類(lèi)分析的一種算法。

B: SVMWithSGD - 正確。SVMWithSGD是MLlib中用于分類(lèi)的支持向量機(jī)算法，使用隨機(jī)梯度下降（SGD）進(jìn)行優(yōu)化。

C: ALS - 正確。ALS（交替最小二乘法）是MLlib中用于推薦系統(tǒng)的矩陣分解算法。

D: LinearRegressionWithSGD - 正確。LinearRegressionWithSGD是MLlib中用于線(xiàn)性回歸的算法，使用隨機(jī)梯度下降進(jìn)行優(yōu)化。

分析：MLlib是Apache Spark的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，提供了多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)，包括分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)和推薦系統(tǒng)等。以上選項(xiàng)中的每一個(gè)都是MLlib中實(shí)現(xiàn)的接口，分別用于不同的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。因此，正確答案是A、B、C、D。