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下面關(guān)于編碼器和注意力機(jī)制的對(duì)比描述中,正確的是()(多選)
A. 使用注意力機(jī)制之后會(huì)增加計(jì)算量,但是性能水平能夠得到提升
B. 編碼器-解碼器的編碼結(jié)果向量無(wú)法完整表示信息,并且存在信息覆蓋的問(wèn)題
C. 注意力機(jī)制的物理含義是對(duì)齊模型或影響力模型,表示的是目標(biāo)與輸入之間對(duì)應(yīng)關(guān)系
D. 引入Self Attention后會(huì)更容易捕獲句子中長(zhǎng)距離的相互依賴的特征
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題目解析
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正確答案是:A、C、D。

分析:
A: 使用注意力機(jī)制之后會(huì)增加計(jì)算量,但是性能水平能夠得到提升。這個(gè)描述是正確的。注意力機(jī)制通過(guò)計(jì)算輸入序列中不同部分的相關(guān)性來(lái)增強(qiáng)模型的性能,但這也意味著需要額外的計(jì)算開銷。

B: 編碼器-解碼器的編碼結(jié)果向量無(wú)法完整表示信息,并且存在信息覆蓋的問(wèn)題。這種說(shuō)法不完全正確。傳統(tǒng)的編碼器-解碼器架構(gòu)可能在處理長(zhǎng)序列時(shí)丟失信息,但注意力機(jī)制就是為了緩解這一問(wèn)題而引入的。

C: 注意力機(jī)制的物理含義是對(duì)齊模型或影響力模型,表示的是目標(biāo)與輸入之間對(duì)應(yīng)關(guān)系。這是正確的。注意力機(jī)制通過(guò)計(jì)算輸入與目標(biāo)輸出之間的相關(guān)性來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)齊,從而更好地捕獲輸入與輸出之間的關(guān)系。

D: 引入Self Attention后會(huì)更容易捕獲句子中長(zhǎng)距離的相互依賴的特征。這是正確的。Self Attention機(jī)制允許模型在編碼時(shí)關(guān)注輸入序列中的所有位置,因此能夠有效捕獲長(zhǎng)距離依賴關(guān)系。