考核Seaborn的常用統(tǒng)計(jì)圖形

正確答案是：A: sns.distplot()

專業(yè)分析：

1. **sns.distplot()**: 這是Seaborn中用于繪制單變量分布圖的函數(shù)，它可以同時(shí)繪制直方圖和核密度估計(jì)圖（KDE）。在較早的Seaborn版本中，`sns.distplot()` 是一個(gè)常用的方法來同時(shí)展示直方圖和核密度圖。然而，請(qǐng)注意，從Seaborn 0.11.0版本開始，`distplot()` 已被棄用，建議使用 `sns.histplot()` 或 `sns.kdeplot()` 結(jié)合 `sns.histplot()` 的方式來實(shí)現(xiàn)類似的效果。

2. **sns.plot()**: 這個(gè)選項(xiàng)實(shí)際上并不存在。Seaborn沒有一個(gè)通用的 `plot()` 函數(shù)。Seaborn提供了很多專門的繪圖函數(shù)，比如 `sns.lineplot()`、`sns.scatterplot()` 等。

3. **sns.scatter()**: 這個(gè)函數(shù)用于繪制散點(diǎn)圖，適用于查看兩個(gè)變量之間的關(guān)系，而不是用于繪制單變量的分布。

4. **sns.hist()**: Seaborn中沒有 `sns.hist()` 這個(gè)函數(shù)。繪制直方圖通常使用 `sns.histplot()`。

綜上所述，`sns.distplot()` 是用于同時(shí)繪制直方圖和核密度圖的正確選擇，但請(qǐng)注意其已被棄用的情況，因此在最新的代碼中，建議使用 `sns.histplot()` 和 `sns.kdeplot()` 來實(shí)現(xiàn)類似的效果。