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以下哪種結構用于Pandas中的三維數據分析?
A. Data?Frame
B. Panel
C. Series
D. Panel 3D
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正確答案是:B: Panel

專業(yè)分析:

在Pandas中,數據結構主要包括Series、DataFrame和Panel,用于處理不同維度的數據。

A: DataFrame是用于二維數據分析的結構,類似于電子表格或SQL表格。它由行和列組成,可以存儲各種類型的數據。

B: Panel是Pandas中用于三維數據分析的結構。它可以看作是DataFrame的容器,允許處理三維的數據集,例如時間序列數據。Panel現(xiàn)在已經被棄用,用戶通常會使用多層DataFrame(例如使用MultiIndex)或xarray庫來處理高維數據。

C: Series是一維的數據結構,類似于Python中的列表或一維數組。它用于存儲一組數據以及與之相關的索引標簽。

D: Panel 3D并不是Pandas中的一個實際數據結構選項。Panel本身已經可以用于三維數據分析,但如前所述,Panel已被棄用。

因此,對于三維數據分析,盡管Panel曾經是Pandas中的解決方案,但現(xiàn)在建議使用其他方法來處理三維數據。