業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師常用的軟件通常包括以下幾種：

A: Excel+SQL+可視化軟件
Excel 是一種常用的數(shù)據(jù)處理和分析工具，適用于初步的數(shù)據(jù)整理和簡單的分析。SQL 是用于數(shù)據(jù)庫查詢的語言，廣泛用于從數(shù)據(jù)庫中提取和處理數(shù)據(jù)。可視化軟件（如 Tableau、Power BI）用于將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為可視化圖表，以便更好地理解和傳達(dá)數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

B: Python
Python 是一種強(qiáng)大的編程語言，廣泛用于數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。它有豐富的庫（如 Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn 等）支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計計算和建模。

C: SPSS+SAS
SPSS 和 SAS 是傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析軟件，常用于高級統(tǒng)計分析、預(yù)測分析和數(shù)據(jù)挖掘。它們在學(xué)術(shù)界和某些行業(yè)中仍然有廣泛的應(yīng)用。

D: Hadoop+Spark
Hadoop 和 Spark 是大數(shù)據(jù)處理的框架，適用于處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集。它們通常用于需要處理海量數(shù)據(jù)的場景，如大數(shù)據(jù)分析和實時數(shù)據(jù)處理。

對于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師，最常用的工具通常是 A: Excel+SQL+可視化軟件 和 B: Python。Excel 和 SQL 是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)工具，而 Python 提供了更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力?？梢暬浖t幫助分析師有效地展示和解釋數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。

因此，正確答案是 A 和 B。