Seq2Seq（Sequence to Sequence）技術最早是在2014年提出的。因此，正確答案是A: 2014。

專業(yè)分析：

1. **背景**：Seq2Seq模型是由Google Brain團隊在2014年提出的，用于處理序列到序列的任務。這種模型的主要應用領域包括機器翻譯、文本摘要、對話生成等。

2. **技術細節(jié)**：Seq2Seq模型通常由兩個RNN（循環(huán)神經網絡）組成：一個編碼器（Encoder）和一個解碼器（Decoder）。編碼器將輸入序列轉換為一個固定長度的上下文向量，而解碼器則從該上下文向量生成輸出序列。

3. **影響**：Seq2Seq技術的提出極大地推動了自然語言處理領域的發(fā)展，尤其是在機器翻譯方面。它的成功也為后續(xù)的注意力機制（Attention Mechanism）和Transformer模型奠定了基礎。

4. **后續(xù)發(fā)展**：在Seq2Seq模型的基礎上，研究人員進一步引入了注意力機制（如Bahdanau Attention），并最終發(fā)展出Transformer模型，這些都顯著提高了序列到序列任務的性能。

綜上所述，Seq2Seq技術是2014年首次提出的，并在之后的幾年內成為自然語言處理領域的重要里程碑。