數(shù)據(jù)分析的流程通常包括多個(gè)步驟，以確保對(duì)數(shù)據(jù)的全面理解和有效利用。根據(jù)你的選項(xiàng)，以下是對(duì)每個(gè)步驟的分析：

A: 業(yè)務(wù)背景探索
業(yè)務(wù)背景探索是數(shù)據(jù)分析的初始階段。了解業(yè)務(wù)背景有助于明確分析目標(biāo)、識(shí)別關(guān)鍵問(wèn)題和確定數(shù)據(jù)需求。這一步至關(guān)重要，因?yàn)樗鼮楹罄m(xù)的數(shù)據(jù)處理和分析提供了方向和上下文。因此，業(yè)務(wù)背景探索是數(shù)據(jù)分析流程的一部分。

B: 描述性統(tǒng)計(jì)分析
描述性統(tǒng)計(jì)分析用于總結(jié)和描述數(shù)據(jù)的基本特征。通過(guò)計(jì)算均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)量，分析人員可以獲得數(shù)據(jù)的總體情況和分布特征。這是數(shù)據(jù)分析流程中的一個(gè)關(guān)鍵步驟，因?yàn)樗鼛椭治鋈藛T理解數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)和趨勢(shì)。

C: 回歸分析
回歸分析是一種用于研究變量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。雖然回歸分析是數(shù)據(jù)分析中的一種常用技術(shù)，但它屬于數(shù)據(jù)建模和推斷階段，通常在描述性分析之后進(jìn)行。因此，回歸分析可以是數(shù)據(jù)分析流程的一部分，但不是每個(gè)分析流程都會(huì)涉及。

D: 方差分析
方差分析（ANOVA）是一種用于比較三個(gè)或更多組之間均值差異的統(tǒng)計(jì)方法。類似于回歸分析，方差分析屬于數(shù)據(jù)建模和推斷階段。它是數(shù)據(jù)分析中可能使用的技術(shù)之一，但并不是每個(gè)分析流程的必要步驟。

綜上所述，數(shù)據(jù)分析的流程通常包括業(yè)務(wù)背景探索和描述性統(tǒng)計(jì)分析，而回歸分析和方差分析是具體分析方法，可能在特定情況下使用。因此，正確答案是：A 和 B。