正確答案是D: 設(shè)置相同的seed,生成相同的隨機數(shù)。
專業(yè)分析:
`np.random.seed()` 是 NumPy 庫中的一個函數(shù),用于設(shè)置隨機數(shù)生成器的種子(seed)。種子是初始化隨機數(shù)生成器的起始值。設(shè)置種子的主要目的是為了使隨機數(shù)的生成可重復(fù)。也就是說,當(dāng)你使用相同的種子調(diào)用隨機數(shù)生成函數(shù)時,每次生成的隨機數(shù)序列都是相同的。
- 選項A(取得第三個數(shù))和選項B(刪除第三個數(shù))都與 `np.random.seed()` 的功能無關(guān)。
- 選項C(得到正態(tài)分布隨機數(shù))與 `np.random.seed()` 的功能也無關(guān)。生成正態(tài)分布隨機數(shù)通常使用 `np.random.normal()` 函數(shù),而 `np.random.seed()` 只是用來設(shè)置種子。
因此,選項D是正確的:設(shè)置相同的seed,生成相同的隨機數(shù)。通過設(shè)置種子,可以確保你的代碼在不同的運行環(huán)境下生成一致的隨機數(shù)序列,這對于調(diào)試和結(jié)果驗證非常有用。