要解決這個(gè)問題，我們需要了解 NumPy 數(shù)組的 `reshape` 和 `flatten` 方法的工作原理。

1. `arr.reshape(1, -1)`：這個(gè)方法將數(shù)組重塑為一個(gè)形狀為 `(1, n)` 的二維數(shù)組，其中 `n` 是數(shù)組的元素總數(shù)。在這個(gè)例子中，`arr` 有 8 個(gè)元素，因此結(jié)果是 `array([[99, 4, 12, 4, 95, 7, 10, 88]])`。因此，選項(xiàng) A 是正確的。

2. `arr.reshape(-1, 1)`：這個(gè)方法將數(shù)組重塑為一個(gè)形狀為 `(n, 1)` 的二維數(shù)組，其中 `n` 是數(shù)組的元素總數(shù)。結(jié)果是一個(gè)列向量：
```
array([[99],
[ 4],
[12],
[ 4],
[95],
[ 7],
[10],
[88]])
```
因此，選項(xiàng) B 是錯(cuò)誤的。

3. `arr.reshape(1, -1)` 的結(jié)果是一個(gè)二維數(shù)組 `array([[99, 4, 12, 4, 95, 7, 10, 88]])`，而不是一維數(shù)組 `array([99, 4, 12, 4, 95, 7, 10, 88])`。因此，選項(xiàng) C 是錯(cuò)誤的。

4. `arr.flatten()`：這個(gè)方法將數(shù)組展平成一個(gè)一維數(shù)組。結(jié)果是 `array([99, 4, 12, 4, 95, 7, 10, 88])`。因此，選項(xiàng) D 是錯(cuò)誤的，因?yàn)樗枋龅氖且粋€(gè)二維數(shù)組。

綜上所述，正確答案是 A。