正確答案是：C: 預(yù)分析中的變換處理，主要是因?yàn)樽儞Q技術(shù)能夠保證數(shù)據(jù)不出現(xiàn)異常值。

專業(yè)分析：

A: 異常值處理是數(shù)據(jù)預(yù)分析中的重要步驟，因?yàn)楫惓Ｖ悼赡軙?huì)極大地影響數(shù)據(jù)的分布和統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，從而影響模型的性能。因此，處理異常值是為了減少其對(duì)變量分布和模型結(jié)果的影響。

B: 缺失值處理是為了保證數(shù)據(jù)完整性和減少信息損失。缺失值可能導(dǎo)致偏差，影響模型的訓(xùn)練和預(yù)測(cè)能力，因此需要進(jìn)行處理。

C: 變換處理的主要目的是為了改變數(shù)據(jù)的分布形態(tài)，使其符合模型的假設(shè)（如正態(tài)性），或是為了使數(shù)據(jù)更適合于某些分析方法。變換技術(shù)并不能保證數(shù)據(jù)不出現(xiàn)異常值，異常值的出現(xiàn)可能與測(cè)量誤差、數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤等多種因素有關(guān)，不是單純通過(guò)變換可以解決的。

D: 共線性處理是為了降低變量之間的多重共線性對(duì)模型解釋和穩(wěn)定性的影響。共線性會(huì)導(dǎo)致模型參數(shù)估計(jì)不穩(wěn)定，影響模型的解釋能力。

因此，選項(xiàng)C的說(shuō)法是錯(cuò)誤的，因?yàn)樽儞Q處理并不是為了保證數(shù)據(jù)不出現(xiàn)異常值。