正確答案是 C: remove。

分析：

- `del`：在 Pandas 中，`del` 語句可以用于刪除 DataFrame 中的某一列。例如，`del df['column_name']` 將會從 DataFrame 中刪除名為 `'column_name'` 的列。

- `drop`：`drop` 方法用于刪除 DataFrame 中的行或列。通過設(shè)置參數(shù) `axis=0` 可以刪除行，`axis=1` 可以刪除列。例如，`df.drop('column_name', axis=1)` 將刪除指定列。

- `remove`：`remove` 方法并不是 Pandas DataFrame 的方法。它通常用于 Python 的列表操作，用于刪除列表中的某個(gè)元素。因此，它不能用于直接刪除 DataFrame 中的數(shù)據(jù)。

- `pop`：`pop` 方法用于刪除 DataFrame 中的某一列，并返回被刪除列的數(shù)據(jù)。例如，`df.pop('column_name')` 將刪除并返回該列。

綜上所述，`remove` 不能用于對 DataFrame 中的數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除操作。