正確答案是：B: values

分析：

在 Pandas 中，Series 是一種類似于一維數(shù)組的對象，它包含了數(shù)據(jù)和與之相關的標簽（即索引）。要查看一個 Series 中的值，最直接的方法是使用 `values` 屬性。這個屬性返回一個包含所有數(shù)據(jù)值的 NumPy 數(shù)組。因此，選項 B 是正確的。

- A: index - `index` 屬性用于訪問 Series 的索引（標簽），而不是數(shù)據(jù)值本身。
- B: values - `values` 屬性返回一個 NumPy 數(shù)組，包含 Series 中的所有數(shù)據(jù)值。
- C: head - `head()` 方法用于查看 Series 的前幾行數(shù)據(jù)，默認是前 5 行，但它并不是專門用來查看所有值的。
- D: tail - `tail()` 方法用于查看 Series 的最后幾行數(shù)據(jù)，默認是最后 5 行，同樣地，它并不是專門用來查看所有值的。

因此，`values` 是查看 Series 中所有值的正確方法。