答案是：C: False

分析：

在計(jì)算機(jī)中，浮點(diǎn)數(shù)的表示是有限精度的，這意味著某些十進(jìn)制小數(shù)不能被精確地表示為二進(jìn)制浮點(diǎn)數(shù)。具體來(lái)說(shuō)，0.1和0.2在二進(jìn)制中都是循環(huán)小數(shù)，因此它們?cè)诟↑c(diǎn)數(shù)表示中會(huì)有微小的誤差。

當(dāng)你計(jì)算`0.1 + 0.2`時(shí)，結(jié)果并不是精確的0.3，而是一個(gè)非常接近0.3的浮點(diǎn)數(shù)（通常是0.30000000000000004）。因此，當(dāng)你使用`round(0.1 + 0.2, 1)`時(shí)，Python會(huì)將這個(gè)結(jié)果四舍五入到一個(gè)小數(shù)位，得到0.3。

然而，比較`round(0.1 + 0.2, 1) == 0.3`時(shí)，盡管四舍五入后的結(jié)果是0.3，但由于浮點(diǎn)數(shù)精度問(wèn)題，直接比較浮點(diǎn)數(shù)的相等性可能會(huì)導(dǎo)致意外的結(jié)果。在這個(gè)例子中，`round(0.1 + 0.2, 1)`確實(shí)等于0.3，但由于浮點(diǎn)數(shù)的本質(zhì)，通常建議使用其他方式來(lái)比較浮點(diǎn)數(shù)的相等性，例如使用一個(gè)小的誤差范圍（epsilon）來(lái)進(jìn)行比較。

因此，選擇C: False是正確的，因?yàn)橹苯颖容^浮點(diǎn)數(shù)相等性可能會(huì)導(dǎo)致不期望的結(jié)果。