正確答案是 A: index。

在 pandas 中，Series 是一種類似于一維數(shù)組的對(duì)象，它由一組數(shù)據(jù)（可以是各種數(shù)據(jù)類型）和與之相關(guān)的索引組成。要獲取或查詢一個(gè) Series 的索引，可以使用 `index` 屬性。以下是對(duì)各個(gè)選項(xiàng)的專業(yè)分析：

A: index
`index` 屬性用于獲取 Series 對(duì)象的索引標(biāo)簽。它返回一個(gè) Index 對(duì)象，其中包含 Series 的所有索引值。這是獲取索引的正確方法。

B: values
`values` 屬性用于獲取 Series 中的數(shù)據(jù)值（即不包括索引）。它返回一個(gè) numpy 數(shù)組，包含 Series 的所有數(shù)據(jù)。因此，這個(gè)選項(xiàng)與獲取索引無(wú)關(guān)。

C: head
`head` 方法用于返回 Series 或 DataFrame 的前 n 行數(shù)據(jù)（默認(rèn)前 5 行）。這個(gè)方法與獲取索引無(wú)關(guān)，而是用于快速查看數(shù)據(jù)的前幾項(xiàng)。

D: tail
`tail` 方法與 `head` 類似，但它返回的是 Series 或 DataFrame 的后 n 行數(shù)據(jù)（默認(rèn)后 5 行）。這個(gè)方法同樣與獲取索引無(wú)關(guān)，而是用于查看數(shù)據(jù)的最后幾項(xiàng)。

綜上所述，獲取 Series 索引的正確方法是使用 `index` 屬性，因此選擇 A: index 是正確的。