正確答案是 C: `ss.unique()`。

分析：

- A: `ss.num()` 不是一個(gè)有效的方法。Pandas 的 Series 對(duì)象并沒有 `num()` 方法，因此這個(gè)選項(xiàng)是無效的。

- B: `ss.isnull()` 方法用于檢測(cè)缺失值，它會(huì)返回一個(gè)布爾類型的 Series，用于指示哪些位置是缺失值。這個(gè)方法與獲取非重復(fù)值無關(guān)。

- C: `ss.unique()` 方法用于返回一個(gè)包含 Series 中所有唯一值的 NumPy 數(shù)組。這正是題目中要求的“保留變量中的非重復(fù)值”的功能。因此，這是正確的選擇。

- D: `ss.nunique()` 方法用于計(jì)算 Series 中唯一值的數(shù)量，并返回這個(gè)數(shù)量的整數(shù)值。雖然它涉及唯一值，但它并不返回這些值本身，而是返回它們的計(jì)數(shù)，因此不符合題目的要求。

綜上所述，`ss.unique()` 是正確的方法，因?yàn)樗軌蛑苯臃祷?Series 中的非重復(fù)值。