要將一個(gè)DataFrame對(duì)象按照某個(gè)數(shù)值型字段升序排列，應(yīng)該使用 `df.sort_values()` 方法。因此，正確答案是 A: `df.sort_values()`。

### 分析：

- **A: `df.sort_values()`**
- 這是用于根據(jù)一個(gè)或多個(gè)列的值對(duì)DataFrame進(jìn)行排序的方法。可以指定按哪個(gè)列進(jìn)行排序，并可以選擇升序或降序排列，是實(shí)現(xiàn)題目要求的正確方法。
- 示例用法：`df.sort_values(by='column_name', ascending=True)`

- **B: `df.sort_index()`**
- 這個(gè)方法用于根據(jù)DataFrame的索引進(jìn)行排序，而不是根據(jù)某個(gè)字段的值。雖然它也可以進(jìn)行升序或降序排列，但不適用于根據(jù)數(shù)據(jù)列進(jìn)行排序的需求。

- **C: `df.index()`**
- 這是一個(gè)屬性而不是方法，用于訪問(wèn)DataFrame的索引。它不用于排序操作。

- **D: `df.sort()`**
- 在pandas中，`sort()` 不是一個(gè)DataFrame的方法。過(guò)去老版本的pandas可能支持，但現(xiàn)在已被棄用。`sort_values()` 和 `sort_index()` 是推薦使用的方法。

因此，`df.sort_values()` 是正確的選擇，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)DataFrame按指定字段升序排列的功能。