正確答案是：C: `df.set_index('Date', inplace=True)`

分析：
- `df.set_index()` 是 Pandas 中用于設(shè)置 DataFrame 索引的方法。
- 選項(xiàng) A 中 `'Date' = True` 是錯誤的語法，`'Date'` 應(yīng)該是一個參數(shù)而非賦值操作。
- 選項(xiàng) B 中的 `in place = True` 語法錯誤，正確的寫法應(yīng)該是 `inplace=True`，沒有空格。
- 選項(xiàng) D 中缺少必要的參數(shù) `'Date'`，因此無法指定哪一列作為索引。

選項(xiàng) C 正確地使用了 `df.set_index('Date', inplace=True)`，其中：
- `'Date'` 是要設(shè)置為索引的列名稱。
- `inplace=True` 表示直接在原 DataFrame 上進(jìn)行修改，而不是返回一個新的 DataFrame。