答案是：A: nan

分析：
在使用NumPy庫計算數(shù)組的均值時，如果數(shù)組中包含`np.nan`（Not a Number），那么默認情況下`np.mean`函數(shù)返回的結(jié)果也是`np.nan`。這是因為`np.nan`在數(shù)學運算中被視為未定義或不可用的值，任何與`np.nan`的運算結(jié)果都會是`np.nan`。因此，`np.mean([0, 10, 20, 30, np.nan])`的結(jié)果是`nan`。

如果你希望忽略`np.nan`值并計算其他數(shù)字的均值，可以使用`np.nanmean`函數(shù)，它會自動忽略`np.nan`值。例如：

```python
import numpy as np

result = np.nanmean([0, 10, 20, 30, np.nan])
print(result) # 輸出 15.0
```

在這個例子中，`np.nanmean`函數(shù)計算了0、10、20和30的均值，結(jié)果是15.0。