正確答案是：A: 訓(xùn)練模型時(shí)， reg.fits(x, y)

分析：

- A: "訓(xùn)練模型時(shí)， reg.fits(x, y)" 這是不正確的，因?yàn)樵赑ython的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)（如scikit-learn）中，訓(xùn)練模型的方法是`fit`而不是`fits`。正確的用法是`reg.fit(x, y)`。

- B: "評(píng)分模型時(shí)， reg.score(x, y)" 這是正確的。`score`方法用于評(píng)估模型的性能，通常返回模型在給定數(shù)據(jù)上的準(zhǔn)確性或R2分?jǐn)?shù)。

- C: "訓(xùn)練模型和評(píng)分模型時(shí)，reg.fit(x, y).score(x, y)" 這是正確的。首先使用`fit`方法訓(xùn)練模型，然后可以直接鏈?zhǔn)秸{(diào)用`score`方法來評(píng)估模型。

- D: "實(shí)例化模型時(shí)，reg=LinearRegression().fit(x,y)" 這是正確的。這里首先實(shí)例化一個(gè)`LinearRegression`對(duì)象，然后直接調(diào)用`fit`方法進(jìn)行訓(xùn)練。

因此，選項(xiàng)A是唯一不正確的說法。