正確答案是：**B: Loads a csv file into a Data Frame**

### 專業(yè)分析：

1. **導(dǎo)入pandas庫**：
```python
import pandas as pd
```
- 這行代碼的作用是導(dǎo)入`pandas`庫，并使用簡寫`pd`來引用它，以便在后續(xù)代碼中使用。`pandas`是一個(gè)廣泛用于數(shù)據(jù)操作和分析的Python庫，特別是用來處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2. **讀取CSV文件**：
```python
df = pd.read_csv('logaccess_file.csv')
```
- 這行代碼使用了`pandas`庫的`read_csv`函數(shù)，它的功能是從指定的CSV文件中加載數(shù)據(jù)并將其存儲(chǔ)到一個(gè)`DataFrame`對(duì)象中。
- `DataFrame`是`pandas`中的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，類似于電子表格或SQL表，可以高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)操作和分析。

### 進(jìn)一步解析：

- **CSV文件**：
- CSV（Comma-Separated Values）是一種常見的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式，其中的數(shù)據(jù)通過逗號(hào)分隔。每一行代表一條記錄，第一行通常是列名。

- **DataFrame的優(yōu)勢**：
- `DataFrame`提供了多種數(shù)據(jù)操作功能，例如數(shù)據(jù)篩選、分組、聚合統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)清洗等。
- 支持與其他數(shù)據(jù)源的無縫交互，如Excel、SQL數(shù)據(jù)庫、JSON等。

因此，結(jié)合上述說明，該代碼的主要作用是加載一個(gè)CSV文件并將其轉(zhuǎn)換為`pandas DataFrame`以便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和處理操作。