正確答案是：D: Series

### 分析：

在 NumPy 中，常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和對(duì)象包括：

- **A: array**
- NumPy 的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于含有相同數(shù)據(jù)類(lèi)型的多維數(shù)組。
- 支持向量化操作，高效地進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算。

- **B: 數(shù)組（Array）**
- 這里指的也是 NumPy 的 `array` 對(duì)象，與選項(xiàng) A 是相同的概念。

- **C: matrix**
- 雖然在較新的版本中不推薦使用，但 `matrix` 依然是 NumPy 中的一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，主要用于矩陣運(yùn)算。
- 與普通的 `array` 相比，`matrix` 是二維的，并且 `*` 運(yùn)算符表示矩陣乘法。

- **D: Series**
- 這是 Pandas 庫(kù)中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于一維數(shù)據(jù)。
- Series 是帶有標(biāo)簽的數(shù)組，可以看作是一個(gè)字典形式的數(shù)組，與 NumPy 中的對(duì)象沒(méi)有直接聯(lián)系。

因此，選項(xiàng) D: Series 不屬于 NumPy 中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而是 Pandas 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。