正確答案是：B: axis=1

### 分析：

在 Pandas 中，`DataFrame` 的 `drop()` 方法用于刪除指定的行或列。這個(gè)方法的關(guān)鍵參數(shù)之一是 `axis`，它決定了操作的方向：

- `axis=0`：表示按行進(jìn)行操作，即刪除指定的行。
- **`axis=1`**：表示按列進(jìn)行操作，即刪除指定的列。

因此，當(dāng)你想要?jiǎng)h除 `DataFrame` 對(duì)象 `df` 的某些列時(shí)，需要設(shè)置 `axis=1`。

### 示例：

假設(shè)你有以下 `DataFrame`：

```python
import pandas as pd

data = {
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]
}

df = pd.DataFrame(data)
```
原始 `DataFrame` 如下：

| | A | B | C |
|---|---|---|---|
| 0 | 1 | 4 | 7 |
| 1 | 2 | 5 | 8 |
| 2 | 3 | 6 | 9 |

如果你想刪除列 `'B'` 和 `'C'`，使用 `drop()` 方法如下：

```python
df_dropped = df.drop(['B', 'C'], axis=1)
```

刪除后的 `DataFrame` 將是：

| | A |
|---|---|
| 0 | 1 |
| 1 | 2 |
| 2 | 3 |

### 其他選項(xiàng)的解釋：

- **A: `axis=2`**：在 `DataFrame` 對(duì)象中無(wú)效，`axis` 只有 0 和 1。
- **C: `axis=0`**：用于按行刪除，不適用于刪除列。
- **D: `axis=None`**：無(wú)效選擇，`axis` 必須明確指定為 0 或 1。

因此，在刪除列時(shí)，`axis=1` 是正確的設(shè)置。