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某企業(yè)宣稱其治療新冠肺炎的藥物在使用24小時內(nèi)能有效治愈不少于90%患者,隨機(jī)抽了100名患者進(jìn)行試驗,其中86名患者在使用該藥物24小時內(nèi)被治愈,問該企業(yè)的藥物效果宣稱是否正確(a=0.05)。下列檢驗過程信息正確的是( )
A. 左側(cè),z=-1.33,企業(yè)宣稱正確
B. 左側(cè),z=-1.33,企業(yè)宣稱不正確
C. 右側(cè),z=-1.33,企業(yè)宣稱正確
D. 右側(cè),z=1.33,企業(yè)宣稱正確
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要判斷該企業(yè)的藥物效果宣稱是否正確,我們需要進(jìn)行假設(shè)檢驗。根據(jù)題目描述,我們可以采取以下步驟來分析:

1. **設(shè)定假設(shè)**:
- **原假設(shè) \(H_0\)**:藥物治愈率 \( p = 0.9 \)。
- **備擇假設(shè) \(H_a\)**:藥物治愈率 \( p < 0.9 \)。(因為企業(yè)宣稱治愈率不低于90%,如果不正確,實際治愈率會小于90%,所以是左尾檢驗)

2. **檢驗統(tǒng)計量**:
- 樣本治愈率 \(\hat{p} = \frac{86}{100} = 0.86\)
- 原假設(shè)下的總體比例 \( p_0 = 0.9 \)
- 標(biāo)準(zhǔn)差 \(\sigma = \sqrt{\frac{p_0(1 - p_0)}{n}} = \sqrt{\frac{0.9 \times 0.1}{100}} = 0.03\)

所以,z-statistic為:
\[
z = \frac{\hat{p} - p_0}{\sigma} = \frac{0.86 - 0.9}{0.03} = \frac{-0.04}{0.03} = -1.33
\]

3. **決策規(guī)則**:
- 使用顯著性水平 \(\alpha = 0.05\)。
- 查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表或使用計算器:對于左尾檢驗,臨界值 \(z_{\alpha} \approx -1.645\)。

4. **結(jié)論**:
- 計算得到的 \(z = -1.33\) 大于臨界值 \(-1.645\)。
- 因此,我們沒有足夠的證據(jù)拒絕原假設(shè)。

綜上所述,正確答案是:A: 左側(cè),z=-1.33,企業(yè)宣稱正確。