在不考慮計算復(fù)雜度和可解釋性的前提下，最合理的填補方法是：

**D: 模型法**

### 專業(yè)分析

- **常數(shù)法**：將所有缺失值填補為一個常數(shù)（例如零）。這種方法簡單，但容易引入偏差，特別是在數(shù)據(jù)分布復(fù)雜的情況下，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真。

- **均值法**：用特征的均值填補缺失值。雖然減少了數(shù)據(jù)的偏差，但在數(shù)據(jù)集的特征呈現(xiàn)非對稱分布時，均值可能不是中間的典型值，從而影響模型性能。

- **中位數(shù)法**：用特征的中位數(shù)填補缺失值。比均值法更穩(wěn)健，因為中位數(shù)不受極端值影響。但是，中位數(shù)法同樣沒有考慮不同特征之間的潛在關(guān)系。

- **模型法**：這是通過利用其他可用數(shù)據(jù)訓(xùn)練一個模型（如回歸、KNN、隨機森林等），來預(yù)測和填補缺失值。此方法能夠最大限度地保留數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，通?？梢匀〉酶玫谋憩F(xiàn)，尤其是在缺失值模式較為復(fù)雜或數(shù)據(jù)重要性較高的情況下。

### 結(jié)論

在不受計算復(fù)雜度和可解釋性限制的情況下，模型法可以更精準(zhǔn)地填補缺失值，因為它能夠捕捉數(shù)據(jù)中潛在的模式和關(guān)系，從而提供更準(zhǔn)確的估計。這就是為什么在此情境下，模型法被認(rèn)為是最合理的選擇。