為了選擇更適合的抽樣方法，我們首先分析一下每種抽樣方法的特點以及它們在此情境下的適用性。

### 抽樣方法分析

1. **簡單隨機抽樣（Simple Random Sampling）**：
- 每個個體有相同的被選中的概率。
- 在數(shù)據(jù)分布均勻時效果較好，但在性別比例嚴重失衡時可能不能保證樣本代表性。

2. **整群抽樣（Cluster Sampling）**：
- 將總體分成若干群組，再隨機抽取一些群組進行調(diào)查。
- 適用于群組之間差異不大而群組內(nèi)差異較大的情況。

3. **分層抽樣（Stratified Sampling）**：
- 將總體劃分為多個層次（如根據(jù)性別），然后從每個層次中隨機抽樣。
- 特別適合比例差別較大的情況，可以確保每個層次都被充分代表。

4. **系統(tǒng)抽樣（Systematic Sampling）**：
- 按一定規(guī)則進行抽樣，如每隔固定數(shù)量抽取一個樣本。
- 適合數(shù)據(jù)排列無序且無周期性變化的情況，但在按性別做區(qū)分時不具優(yōu)勢。

### 專業(yè)分析

在該問題中，總體由10萬客戶組成，其中男女比例為9:1。由于性別比例嚴重失衡，希望樣本能更好地代表總體中女性和男性的比例，即便是在較小的樣本中。因此，**分層抽樣**是最佳選擇：

- **分層抽樣的優(yōu)點**：
- 保證樣本能反映總體的性別比例。
- 在每個性別層次中進行隨機抽樣，能夠得到更準確的結(jié)果。

- **實施方法**：
- 將客戶按性別分為兩層（女性9萬人，男性1萬人）。
- 從女性中抽取2%：90000 * 0.02 = 1800人。
- 從男性中抽取2%：10000 * 0.02 = 200人。

通過這種方式，得到的樣本更能真實反映整體客戶的特征和偏好。

### 結(jié)論

因此，正確答案是 **C: 分層抽樣**。