在估計(jì)總體方差的置信區(qū)間時(shí)，通常使用樣本方差來(lái)推斷總體方差。對(duì)于正態(tài)分布的總體，其樣本方差的統(tǒng)計(jì)量與總體方差的比值，乘以樣本量減去1，服從卡方分布。因此，估計(jì)總體方差的置信區(qū)間時(shí)，其檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量服從卡方分布。

- **正確答案：C: 卡方分布**

### 分析：

1. **背景知識(shí)**：
- 當(dāng)總體是正態(tài)分布時(shí)，樣本方差\( s^2 \)的計(jì)算公式是：
\[
s^2 = \frac{\sum (X_i - \bar{X})^2}{n-1}
\]
其中，\( n \)是樣本容量，\( \bar{X} \)是樣本均值。

2. **卡方分布**：
- 如果 \( X_1, X_2, \ldots, X_n \) 來(lái)自于一個(gè)正態(tài)分布的總體 \( N(\mu, \sigma^2) \)，則以下統(tǒng)計(jì)量服從卡方分布：
\[
\frac{(n-1)s^2}{\sigma^2} \sim \chi^2_{(n-1)}
\]
其中，\( \chi^2_{(n-1)} \)表示具有 \( n-1 \) 自由度的卡方分布。

3. **置信區(qū)間計(jì)算**：
- 根據(jù)卡方分布的特性，總體方差的 \( 100(1-\alpha)\% \) 置信區(qū)間可以表示為：
\[
\left( \frac{(n-1)s^2}{\chi^2_{\alpha/2, (n-1)}}, \frac{(n-1)s^2}{\chi^2_{1-\alpha/2, (n-1)}} \right)
\]
其中，\( \chi^2_{\alpha/2, (n-1)} \) 和 \( \chi^2_{1-\alpha/2, (n-1)} \) 是卡方分布的臨界值。

綜上，在估計(jì)總體方差的置信區(qū)間時(shí)，其檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量服從卡方分布，因此選擇C。