要判斷該日纖度的波動(dòng)與平時(shí)是否有顯著差異，我們可以使用卡方檢驗(yàn)（Chi-Square Test）來(lái)檢驗(yàn)樣本方差與總體方差的差異性。以下是步驟和分析：

### 步驟

1. **設(shè)定假設(shè)**：
- **零假設(shè) \(H_0\)**：樣本方差與總體方差無(wú)顯著差異，即\(\sigma^2 = 0.0025\)。
- **備擇假設(shè) \(H_1\)**：樣本方差與總體方差有顯著差異，即\(\sigma^2 \neq 0.0025\)。

2. **計(jì)算卡方統(tǒng)計(jì)量**：
\[
\chi^2 = \frac{(n-1) \cdot s^2}{\sigma^2}
\]
其中，\(n = 25\)（樣本量），\(s^2 = 0.0036\)（樣本方差），\(\sigma^2 = 0.0025\)（總體方差）。

\[
\chi^2 = \frac{(25-1) \cdot 0.0036}{0.0025} = \frac{24 \cdot 0.0036}{0.0025} = 34.56
\]

3. **選擇顯著性水平 \(\alpha\)**：
- \(\alpha = 0.05\)（通常使用的顯著性水平）。

4. **查找卡方臨界值**：
- 自由度 \(df = n - 1 = 24\)。
- 查卡方分布表，對(duì)于自由度為24，顯著水平為\(\alpha/2 = 0.025\)（雙側(cè)檢驗(yàn)），找到臨界值：\(\chi^2_{0.025, 24} \approx 39.364\) 和 \(\chi^2_{0.975, 24} \approx 12.401\)。

5. **做出決策**：
- 因?yàn)?\(\chi^2 = 34.56\) 落在臨界值之間（12.401, 39.364），所以在顯著性水平 \(\alpha = 0.05\) 下，**不能拒絕**零假設(shè)。

### 結(jié)論
在雙側(cè)檢驗(yàn)條件下，樣本方差與總體方差無(wú)顯著差異。正確答案為：

**A: 雙側(cè)，卡方=34.56，無(wú)差異**。