移動平均法是測定長期趨勢變動的一種常用方法。

在分析時間序列數(shù)據(jù)中的長期趨勢時，選擇合適的方法非常重要。以下是對給定選項的分析：

A: **移動平均值法**
- **分析**：移動平均值法通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理，消除短期波動以揭示長期趨勢。對于有明顯長期趨勢的數(shù)據(jù)，移動平均法可以有效識別和分析趨勢。
- **適用性**：適用于平滑時間序列數(shù)據(jù)，便于觀察和分析長期趨勢。

B: **向量自回歸法**
- **分析**：向量自回歸法（VAR）是一種多變量時間序列模型，適用于分析多個時間序列變量之間的動態(tài)關(guān)系。主要用于預(yù)測和捕捉變量間的相互影響。
- **適用性**：不直接用于分析單個時間序列的長期趨勢。

C: **差分法**
- **分析**：差分法主要用于將非平穩(wěn)時間序列轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)時間序列，以便于進(jìn)一步分析。通常用于消除趨勢和季節(jié)性。
- **適用性**：適用于數(shù)據(jù)的預(yù)處理，不直接用于長期趨勢分析。

D: **固定效應(yīng)法**
- **分析**：固定效應(yīng)法一般用于面板數(shù)據(jù)分析，考慮個體特定效應(yīng)，不適用于時間序列趨勢分析。
- **適用性**：適用于面板數(shù)據(jù)研究，非時間序列的長期趨勢分析。

**正確答案**：A: 移動平均值法

**專業(yè)分析**：對于長期趨勢的分析，移動平均值法是直接且有效的方法。它能夠通過平滑處理，消除數(shù)據(jù)中的短期波動，幫助分析師識別和理解長期趨勢的變化。這使得移動平均值法成為分析長期趨勢變動的首選工具。