雙因素方差分析（Two-way ANOVA）主要用于研究兩個自變量對一個因變量的影響，其中兩個自變量都是分類型變量。因此，正確答案是：

**A: 兩個分類型自變量**

### 專業(yè)分析

雙因素方差分析的主要目的是評估兩個不同因素（自變量）各自以及它們的交互作用對響應變量（因變量）的影響。以下是對其關(guān)鍵概念的進一步解釋：

#### 雙因素方差分析中的組件

1. **兩個分類型自變量**：
- 自變量是“分類型”的，意味著它們是由類別或水平構(gòu)成的，例如，不同的藥物類型和不同的治療時間段。
- 這些因素通常用來比較不同的群組之間對某個結(jié)果變量的影響。

2. **一個數(shù)值型因變量**：
- 雙因素方差分析探討的是因變量（響應變量），這個因變量是數(shù)值型的，比如測量某種生物指標、銷售額、考試成績等。
- 因變量的數(shù)據(jù)應該滿足正態(tài)分布、方差齊性等統(tǒng)計檢驗假設(shè)。

3. **交互作用**：
- 除了單獨檢查每個自變量的主效應外，雙因素方差分析還可以識別自變量之間是否存在交互作用。[交互作用]是指一個自變量對因變量的影響會因另一自變量的水平不同而變化。

#### 應用示例

假設(shè)我們在研究一個教育方法的試驗，其中：

- **自變量1**：教學方法（傳統(tǒng)教學 vs. 在線教學）
- **自變量2**：學生年級（高年級 vs. 低年級）
- **因變量**：學生考試成績

在這種情況下，我們可以用雙因素方差分析來確定：
- 教學方法對考試成績是否有顯著影響。
- 年級對考試成績是否有顯著影響。
- 不同年級下，不同教學方法的效果是否不同，即是否存在交互作用。

通過這種分析方法，研究人員可以更好地理解不同因素及其組合如何影響結(jié)果，從而為決策制定提供更有力的證據(jù)。