在研究性別與是否抽煙的相關(guān)性時，正確的選擇是 **B: 卡方檢驗**。

### 專業(yè)分析：

1. **問題特性**：
- **性別**：這是一個類別變量（分類變量），通常有兩個或多個類別，例如男性和女性。
- **是否抽煙**：這也是一個類別變量，通常分為抽煙和不抽煙。

2. **分析方法選擇**：
- **皮爾遜相關(guān)系數(shù)**：
- 適用于連續(xù)變量之間的關(guān)系分析，比如身高和體重。
- 性別和是否抽煙都是類別變量，因此皮爾遜相關(guān)系數(shù)不適合。

- **卡方檢驗**：
- 用于檢驗兩個類別變量之間的獨立性。
- 適合分析性別（類別）與是否抽煙（類別）之間的關(guān)系。

- **置信區(qū)間**：
- 用于估計參數(shù)的范圍，通常用于均值或比例估計。
- 不用于直接測試兩個類別變量的獨立性。

- **偏度**：
- 描述數(shù)據(jù)分布的對稱性或偏斜程度，通常用于連續(xù)數(shù)據(jù)的分布分析。
- 不用于測試兩個類別變量之間的關(guān)系。

### 結(jié)論：

使用卡方檢驗來分析性別與是否抽煙之間的關(guān)系是最合適的選擇，因為它能夠測試變量之間的獨立性，判斷性別對吸煙情況是否有顯著影響。這種方法能夠幫助我們確定是否存在統(tǒng)計學(xué)上的顯著關(guān)系。