在多個解釋變量的線性回歸模型中，檢驗解釋變量之間的強線性相關性常被稱為多重共線性問題。為了檢驗這種共線性，通常使用方差膨脹因子 (Variance Inflation Factor, VIF) 作為主要工具。因此，選項 C: 膨脹系數(shù) 是正確答案。

### 專業(yè)分析：

1. **方差膨脹因子 (VIF)**：
- VIF 是專門用于檢測多個解釋變量之間多重共線性的指標。
- 計算某個解釋變量的 VIF 時，其值是其他解釋變量對該變量回歸的決定系數(shù)的函數(shù)。
- 一般認為，如果 VIF 大于 10，則可能存在嚴重的多重共線性。

2. **其他選項分析**：
- **異方差檢驗**：主要用于檢查模型的誤差項是否具有恒定的方差，與多重共線性無關。
- **DW檢驗 (Durbin-Watson test)**：用來檢測回歸殘差的自相關性，而不是多重共線性。
- **QQ檢驗**：通常用來檢驗數(shù)據(jù)的正態(tài)性分布假設，與共線性問題無關。

因此，方差膨脹因子 (VIF) 是評估解釋變量間多重共線性的適當工具。