在線性回歸模型中，誤差項的方差是一個常數(shù)，這意味著它在每個觀測值中保持不變。因此，正確答案是：

A: 常數(shù)

### 專業(yè)分析

在線性回歸模型中，我們通常假設誤差項（殘差）的性質如下：

1. **獨立性**：誤差項之間是相互獨立的。
2. **期望為零**：每個誤差項的期望值為零，即 \(E(\epsilon_i) = 0\)。
3. **方差恒定**：誤差項具有相同的方差，這稱為同方差性（Homoscedasticity），即 \(Var(\epsilon_i) = \sigma^2\)，其中 \(\sigma^2\) 是一個常數(shù)。
4. **正態(tài)分布**（在經(jīng)典線性回歸假設中）: 誤差項通常被假設為正態(tài)分布。這是為了使得參數(shù)估計具有良好的統(tǒng)計性質，不過它并不是線性回歸應用的強制性假設。

因此，選項 A 是正確的，誤差項的方差是常數(shù)。這是線性回歸模型的一個基本假設。其目的是確保模型的穩(wěn)健性，使得參數(shù)估計不受不同數(shù)據(jù)點變異程度的影響。若誤差項的方差不是常數(shù)，則可能需要對數(shù)據(jù)進行變換或采用其他模型（如加權最小二乘法）來處理異方差性問題。