在回歸分析中，同歸系數(shù)的估計(jì)方法的標(biāo)準(zhǔn)答案是：

**A: 最小二乘法**

### 專業(yè)分析：

1. **最小二乘法（OLS, Ordinary Least Squares）**：
- **原理**：最小二乘法通過(guò)最小化樣本數(shù)據(jù)中實(shí)際觀測(cè)值與估計(jì)值之間的平方和差異來(lái)估計(jì)回歸系數(shù)。其目標(biāo)是找到一組參數(shù)，使得預(yù)測(cè)值與觀測(cè)值之間的誤差平方和最小。
- **應(yīng)用**：最常用于線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)，因?yàn)樗?jiǎn)單且運(yùn)算效率高。
- **優(yōu)點(diǎn)**：如果模型假設(shè)（如線性關(guān)系、誤差項(xiàng)正態(tài)分布等）成立，OLS能提供無(wú)偏且最小方差的線性估計(jì)。

2. **其他選項(xiàng)分析**：
- **B: 最大二乘法**：沒(méi)有這個(gè)方法。此選項(xiàng)是虛構(gòu)的，回歸分析中不存在稱為“最大二乘法”的估計(jì)方法。
- **C: 一致估計(jì)法**：一致估計(jì)法指估計(jì)量在樣本量趨于無(wú)窮大時(shí)收斂于真實(shí)參數(shù)值的性質(zhì)，但不是具體的估計(jì)方法。
- **D: 有效估計(jì)法**：指的是估計(jì)量具備某種統(tǒng)計(jì)效率的性質(zhì)，但這不是具體的估計(jì)方法名稱。

### 結(jié)論：
最小二乘法是回歸分析中用于估計(jì)同歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)方法，因其在滿足一定假設(shè)條件時(shí)能提供最佳線性無(wú)偏估計(jì)（BLUE）。