在研究影響廣告效果的眾多因素時(shí)，主要目的是識(shí)別和提取出哪些因素對(duì)廣告效果有顯著影響。針對(duì)這一問題，我們可以考慮以下幾種方法：

- **A: 參數(shù)檢驗(yàn)**
通常用于檢驗(yàn)樣本參數(shù)與總體參數(shù)的關(guān)系，或者對(duì)比不同樣本之間的參數(shù)差異，主要適用于比較分析，而非揭示主要影響因素。

- **B: 方差分析**
適合用于比較多個(gè)組之間的均值差異，幫助判斷某個(gè)因素是否對(duì)結(jié)果有顯著影響。但是，它主要用于單變量或多變量的比較，不能直接用于識(shí)別多個(gè)潛在因素。

- **C: 聚類分析**
用于將對(duì)象根據(jù)特征分成不同的組，通常用于市場(chǎng)細(xì)分，而不是識(shí)別影響因素。

- **D: 因子分析**
因子分析是一種統(tǒng)計(jì)方法，旨在將多個(gè)觀察變量歸入少數(shù)潛在變量（因素），從而揭示出隱藏的結(jié)構(gòu)。它適用于從眾多變量中找出最具代表性的因子，這些因子可能是廣告效果的主要影響因素。

基于以上分析，**D: 因子分析** 是最適合用于識(shí)別影響廣告效果的主要因素的方法。因子分析可以幫助研究者歸納出廣告效果的主要影響因素，通過減少變量的數(shù)量來揭示數(shù)據(jù)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)關(guān)系。