正確答案是：C: 獨立樣本t檢驗（不等方差）

### 專業(yè)分析

`ttest_ind` 函數(shù)是 SciPy 庫中的一個方法，用于執(zhí)行獨立樣本 t 檢驗。獨立樣本 t 檢驗用于比較兩組獨立樣本的均值，以確定它們是否顯著不同。這種檢驗可以在兩種假設(shè)下執(zhí)行：樣本具有相等的方差或不等的方差。

在這行代碼中：

```python
from scipy.stats import ttest_ind as ttest
ttest(組1, 組2, equal_var=False)
```

- `ttest_ind` 函數(shù)被導(dǎo)入并重命名為 `ttest`。
- `equal_var=False` 參數(shù)明確指定執(zhí)行獨立樣本 t 檢驗時假設(shè)兩個組的方差不相等。

### 選項分析

- **A: 單樣本t檢驗**
單樣本 t 檢驗比較的是一個樣本的均值與已知值（如總體均值）之間的差異。這與 `ttest_ind` 無關(guān)。

- **B: 獨立樣本t檢驗（等方差）**
如果`equal_var=True`（默認值），那么 `ttest_ind` 會進行等方差假設(shè)下的獨立樣本 t 檢驗，不符合本題中 `equal_var=False` 的設(shè)置。

- **C: 獨立樣本t檢驗（不等方差）**
正確答案，`equal_var=False` 明確指定了進行不等方差檢驗。

- **D: 配對樣本t檢驗**
配對樣本 t 檢驗用于成對觀測數(shù)據(jù)之間的均值差異檢查，不是由 `ttest_ind` 完成，而是通過 `ttest_rel` 實現(xiàn)。

綜上所述，給出的代碼行實際上執(zhí)行的是獨立樣本 t 檢驗，并假設(shè)兩組數(shù)據(jù)的方差不等，因此正確答案為 C。