ADF檢驗一般用于時序模型

在檢驗一元線性回歸殘差是否服從正態(tài)分布時，以下方法一般被使用：

A. **PP圖（P-P Plot）**：概率-概率圖是用于比較兩個分布的圖形技術，常用于檢驗數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布。

B. **SW檢驗（Shapiro-Wilk Test）**：這是一個用于檢驗樣本數(shù)據(jù)是否來自正態(tài)分布的統(tǒng)計檢驗方法。

C. **KS檢驗（Kolmogorov-Smirnov Test）**：KS檢驗也用于檢驗樣本數(shù)據(jù)的分布與一個指定的分布（如正態(tài)分布）的差異。

D. **ADF檢驗（Augmented Dickey-Fuller Test）**：ADF檢驗主要用于時間序列分析中，檢測單位根存在性，以判斷時間序列是否為平穩(wěn)序列，而不是用于檢驗數(shù)據(jù)的正態(tài)性。

因此，**ADF檢驗**（選項 D）不能用于檢驗一元線性回歸殘差是否服從正態(tài)分布。

正確答案是：D: ADF檢驗

### 專業(yè)分析：

- **PP圖**是一種圖形工具，可以通過繪制數(shù)據(jù)的累積分布函數(shù)與正態(tài)分布的累積分布函數(shù)的對比，直觀地判斷數(shù)據(jù)是否來自正態(tài)分布。

- **Shapiro-Wilk檢驗**是一個專門用于小樣本數(shù)據(jù)正態(tài)性檢驗的統(tǒng)計方法，具有較高的檢驗效率。

- **Kolmogorov-Smirnov檢驗**通過比較樣本的經(jīng)驗分布函數(shù)與參考分布（例如正態(tài)分布）的差異，判斷樣本分布的特征。

- **ADF檢驗**主要用于判斷序列的平穩(wěn)性，而不是用于正態(tài)性檢驗。它通過檢驗自回歸模型中的單位根來確定時間序列是否平穩(wěn)。

因此，在分析殘差正態(tài)性時，D選項確實不適用。