在總體方差已知的情況下，樣本均值的分布遵循正態(tài)分布。這里有一個(gè)簡(jiǎn)要的專業(yè)分析：

當(dāng)從一個(gè)正態(tài)分布的總體中抽取樣本，并且總體的方差已知時(shí)，根據(jù)中心極限定理或樣本平均定理，樣本均值的分布依然是正態(tài)分布。設(shè)總體均值為 \(\mu\)，總體方差為 \(\sigma^2\)，樣本容量為 \(n\)。樣本均值 \(\bar{X}\) 的分布為：

\[
\bar{X} \sim N\left(\mu, \frac{\sigma^2}{n}\right)
\]

因此，樣本均值的分布是正態(tài)分布 \(N\)。

- **正確答案**：A: N

### 詳細(xì)分析：

- **正態(tài)分布 (N)**：如果總體本身是正態(tài)分布，并且方差已知，無(wú)論樣本容量大小，樣本均值的分布都是正態(tài)分布。

- **t 分布 (t)**：通常用于總體方差未知且樣本容量較小的情況下，通過(guò)樣本方差估計(jì)總體方差。

- **F 分布 (F)**：通常用于比較兩個(gè)樣本方差的情形。

- **卡方分布 (χ2)**：通常用于總體方差未知時(shí)，檢驗(yàn)樣本方差與總體方差的關(guān)系。

因此，在總體方差已知的情況下，樣本均值的分布是正態(tài)分布。