正確答案是：C: 逐步法。

### 專業(yè)分析

#### 1. 向前逐步法 (Forward Selection)
- **過程**：從無變量的模型開始，逐步增加變量。每一步選擇對模型改進(jìn)最大的變量。
- **顯著度閥值**：只需設(shè)置進(jìn)入模型的顯著度閥值。

#### 2. 向后逐步法 (Backward Elimination)
- **過程**：從包含所有變量的模型開始，逐步移除影響最小的變量。
- **顯著度閥值**：只需設(shè)置剔除模型的顯著度閥值。

#### 3. 逐步法 (Stepwise Selection)
- **過程**：結(jié)合向前逐步法和向后逐步法。在每一步中，都會考慮加入或移除變量。即可以增加新的變量，也可以移除已經(jīng)包含的變量。
- **顯著度閥值**：需要同時設(shè)置進(jìn)入和剔出模型的顯著度閥值。這使得模型在每一步中都可能通過不同的組合來優(yōu)化變量選擇。

#### 4. 全子集法 (Best Subset Selection)
- **過程**：考察所有可能的變量子集組合，然后選擇具有最佳性能的模型。
- **顯著度閥值**：不需要顯著度閥值，它是基于模型性能指標(biāo)（如AIC、BIC、R2）進(jìn)行選擇。

因此，逐步法需要同時設(shè)置進(jìn)出模型的變量顯著度閥值，以便在模型構(gòu)建過程中動態(tài)調(diào)整變量的選擇。